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数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。

解决方案

主流解Cache和数据库对比

普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和NoSQL数据库（MongoDB）在处理大数据表时表现不佳。MongoDB虽然适合存储海量数据，但不适合缓存数据场景。因此，我们需要选择更适合缓存的技术方案。

Redis与Memcached对比

Redis介绍

Redis是一个高性能的key-value存储系统，支持多种数据类型（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合），并提供丰富的操作和持久化机制。Redis可以通过主从同步实现高可用性，适用于需要高效读写和数据持久化的场景。

Memcached介绍

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，专注于缓存数据，支持简单的key-value存储。其优势在于内存利用率高，适合动态系统中减少数据库负载。

分布式可拓展性实现

• Redis：支持集群分布式，通过Redis Cluster实现节点间平衡，具备线性可扩展性，节点间通过二进制协议通信。
• Memcached：分布式实现依赖客户端，通过算法制定目标节点，无服务器端分布式支持。

综合结论

• 性能：Redis单核性能高，但对大数据时Memcached表现更优。
• 数据结构：Redis支持丰富数据类型，操作更灵活。
• 持久化：Redis提供数据持久化，Memcached不支持。
• 应用场景：Redis适合复杂数据操作和高可靠性需求，Memcached适合简单缓存场景。

需慎考虑的部分

• 内存限制：Redis支持大值，Memcached单个值限制。
• 可靠性：Redis提供持久化，Memcached不支持。
• 分布式实现：Redis支持集群，Memcached依赖客户端。

总结

无论选择Redis还是Memcached，性能都足够满足需求。Redis适合需要复杂操作和高可靠性的场景，而Memcached更适合简单缓存场景。根据具体需求选择合适的技术方案，确保系统高效稳定运行。

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